Vos systèmes IA traitent les données d'entreprise.
Actinuance sécurise ces assets, avec la même rigueur que vos SI traditionnels.
Revue technique complète de vos systèmes IA en production : architecture, accès, exposition des données, traçabilité des décisions, robustesse des modèles.
Identifier ce qui sort de votre SI via l'IA, mettre en place les contrôles de sécurité des données et construire la gouvernance qui encadre les usages IA à risque.
Concevoir et durcir les composants IA à risque : agents autonomes, pipelines de traitement de données , intégrations RAG et MCP.
Vos collaborateurs envoient des données contractuelles, RH et financières dans ChatGPT, Copilot et outils SaaS IA, sans inventaire, sans contrôle, sans traçabilité. La fuite est silencieuse et continue.
Risque immédiatAPIs d'inférence exposées, accès aux datasets sans contrôle d'accès granulaire, logs insuffisants, modèles sans revue sécurité : vos pipelines IA cumulent des vulnérabilités que vos équipes n'ont pas été formées à voir.
Risque techniqueUn agent qui interagit avec vos systèmes internes, vos APIs ou vos utilisateurs peut être manipulé, détourné ou déclencher des actions non souhaitées. L'autonomie sans guardrails est un vecteur d'attaque.
Risque émergentInventaire exhaustif des systèmes IA, outils SaaS IA, flux de données. Qualification du Shadow AI. Scoring des risques par système : confidentialité, intégrité, disponibilité, traçabilité.
Phase de cadrageRevue en profondeur des systèmes prioritaires : APIs d'inférence, architectures agents, pipelines RAG, accès aux datasets. Tests ciblés sur les vecteurs identifiés en phase 1.
Phase d'analysePriorisation des actions par niveau de risque et effort. Implémentation des contrôles prioritaires : IAM, DLP, guardrails, logging. Politique d'usage IA validée avec le RSSI et le DPO.
Phase de sécurisationPrésentation exécutive : niveau de risque chiffré, actions réalisées, risques résiduels, plan de surveillance continue. Un document que vos dirigeants comprennent et peuvent défendre.
Phase de restitutionPas d'interface entre un cabinet cyber et un intégrateur IA. Nos consultants évaluent la sécurité des systèmes IA sans apprendre l'IA en même temps.
Notre cartographie des menaces IA vient de nos audits 2024 et 2025, pas de rapports de vendors. On sait ce qui se passe dans vos secteurs, dans des SI comparables au vôtre.
La sécurité des données dans les systèmes IA est un sujet partagé entre le RSSI et le DPO. Nos livrables parlent aux deux et créent les conditions d'un alignement que la plupart des cabinets ne permettent pas.
Aucun accord commercial avec Microsoft, OpenAI, AWS ou autre. Nos recommandations sont dictées par votre niveau de risque, pas par notre stack partenaire.
Connexion en cours avec Sanity Studio.
Rania accompagne les organisations sur la sécurisation des usages IA en liant enjeux métiers, gouvernance et exigences cyber opérationnelles.